Planification de simulation Monte Carlo
Le réseau MICA recherche des solutions de simulation fondées sur le risque pour soutenir une opération de traitement membre. L'objectif est de passer d'une résolution réactive des problèmes à une approche stratégique et planifiée pour améliorer l'efficacité de l'usine.
Objectif principal
- L’objectif de cette initiative est de passer d’une gestion fragmentée et réactive des goulots d’étranglement à un cadre stratégique et méthodique d’optimisation de l’usine de traitement.
- Nous visons à tirer parti d’un simulateur dynamique alimenté par une simulation statistique Monte Carlo afin d’identifier, d’analyser et de prioriser les contraintes de l’usine de traitement à un niveau élevé.
- Les objectifs financiers et opérationnels ultimes sont de réduire le coût par tonne et d’augmenter la récupération globale.
Le plan
La solution proposée repose sur une approche technique en deux étapes pour modéliser l’environnement de traitement :
- Numérisation dynamique des P&ID : conversion des schémas de tuyauterie et d’instrumentation (P&ID) en un format numérique dynamique et fonctionnel qui cartographie la logique et les flux de l’usine de traitement.
- Simulation Monte Carlo en couche : application d’outils de simulation statistique Monte Carlo directement sur les P&ID numérisés afin d’introduire de la variabilité (p. ex., disponibilité, teneur de l’alimentation, fiabilité des équipements) et de révéler les goulots d’étranglement systémiques.
Limite clé
- Ce n’est pas un système en temps réel ni un jumeau numérique complet.
- Ce n’est pas destiné à suivre chaque équipement ou à reproduire chaque point de capteur.
- L’accent est mis sur la probabilité statistique et l’identification des contraintes macro.
Revue du marché
- Les plateformes établies de simulation sont encore évaluées.
- Des outils plus récents sont également considérés pour mieux répondre à ce besoin de planification de haut niveau.
- Les approches des fournisseurs peuvent varier dans leur façon de numériser la logique de l’usine et de représenter l’incertitude.
Questions pour les experts
Nous cherchons des commentaires d’experts sur les points suivants :
- Notre méthode proposée, qui combine la carte numérique et la modélisation statistique, est-elle une façon pratique et standard d’aborder ce type de planification de haut niveau?
- Y a-t-il de nouvelles plateformes logicielles ou de nouveaux fournisseurs particulièrement performants en modélisation statistique du risque que nous devrions envisager?
- Notre définition de la planification « de haut niveau » est-elle suffisamment claire, ou devons-nous fixer des limites plus explicites quant au niveau de détail requis (p. ex., l’espace de stockage disponible, ou la fréquence des pannes d’équipement)?
Détails du défi
Date d'ouverture
9 juin 2026
Clôture des soumissions
1 octobre 2026
Contact
Lorelei Ratushniak, directrice des relations minières, MICA
Courriel
lratushniak@cemi.ca
Mode de livraison
Planification de haut niveau et priorisation
Méthode principale
Simulation Monte Carlo
Espace réservé pour tout détail opérationnel, toute contrainte de site ou toute hypothèse de données encore à finaliser.